Big Data: ¿Qué hacer con tantos datos sin morir en el intento?

MARKETING – Artículo publicado a 15 de Febrero de 2018.


Podemos afirmar que estamos ante la sociedad de la información y de los datos. Por todas partes tenemos la posibilidad de encontrar información sobre nuestras empresas y datos de nuestros clientes: en cualquier campaña digital los datos generados llegan a ser abrumadores. Se ha pasado de una capacidad de almacenamiento y procesamiento en tiempo real a una en la que los datos pueden encontrarse en cualquier momento y en cualquier situación, llegando a desbordar a las empresas con más capacidad tecnológica. Es la revolución de los datos, el Big Data, que, sin muchas dudas al respecto, se convertirá en la nueva mina de oro de este siglo: quien controle los datos, controlará el mercado.



Si realizamos un símil con la minería, el Big Data puede explicarse muy fácilmente: es necesario perforar (bucear es otro sinónimo muy adecuado) para encontrar el filón (los datos) y llegar a separar el oro (los datos precisos y ya limpios, los datos estructurados) del resto (los datos llamados nos estructurados). Pero en el caso del Big Data, al contrario que en el símil de la minería, aquí no hay desecho: todos los datos ofrecen información, siendo esta una de las cuestiones más importantes a la hora de abordar un proceso de Big Data en cualquier empresa: nada se desecha en el Big Data.

Cualquier ser humano genera datos en cantidades enormes: cuentas en redes sociales, llamadas telefónicas, seguimiento de GPS, likes en redes sociales, seguimientos de otras personas en los social media, opiniones en blogs, entradas en páginas web, compras on-line, visualizaciones en las televisiones de pago, seguimiento de noticias en tiempo real,… los ejemplos no se acaban ya que continuamente somos capaces de generar datos y dejar nuestra huella o un seguimiento en cualquier lugar y en cualquier momento.

Es esta cantidad ingente de información la que debe ser tratada por las empresas para llegar a conocer mejor a sus clientes y, con foco especial, a los futuros clientes. Pero con un pequeño problema añadido: todo el mundo genera datos, por lo que al llegar al momento de analizarlos nos encontramos con miles y miles de datos, lo que genera un hándicap: ¿cómo podemos analizar tanta información y que sea útil en nuestras campañas de marketing digital?

Muchas empresas no tienen, ni seguramente tendrán, la capacidad de analizar datos como Amazon (que es capaz de indicarnos qué libro nos puede gustar en función de las compras anteriores), Google (que es capaz de indicarnos en el móvil el tiempo que nos llevará llegar a casa en función de nuestras rutinas) o Netflix (que nos indica una nueva serie o película según nuestras anteriores visualizaciones con un porcentaje de fiabilidad alto o muy alto). Pero esta barrera, la capacidad de haber nacido en un mundo digital como las anteriores y saber tratar todos los datos a su alcance, no debe hacer desfallecer a las empresas que quieran abordar un tratamiento de Big Data de sus datos y clientes.

Para tomar un proyecto de Big Data primero hay que conocer qué datos tomar y tratar, teniendo en cuenta que podemos encontrarnos con dos tipos de datos:

  • Los datos estructurados: que son aquellos que están en las bases de datos de las empresas, tienen una estructura que es fácil de tratar y que ya se usan en muchas campañas. Son aquellos que pueden usarse de forma rápida y con un coste inferior, ayudando muchas veces a saber qué necesitan nuestros clientes.
  • Los datos no estructurados son los que no tienen una forma identificable, es decir, que pueden encontrarse en cualquier sitio, desde un correo electrónico a un hashtag en una publicación en una red social. Son los más complejos de tratar y los que necesitarán más tiempo para analizar, aunque son los que nos aportarán más información sobre lo que hacen y piensan nuestros clientes en el mundo digital.

Pero, ¿para qué necesitaremos abordar un proyecto de Big Data? Para, sencillamente, mejorar la presencia en el mundo digital y aprovechar las posibilidades que ofrece la personalización de campañas a través del conocimiento y análisis de los potenciales clientes. Conocer, identificar y analizar los motivos que un potencial usuario tiene para comprar nuestro producto ayudará a mejorar las ventas y a potenciar campañas digitales mucho más rentables y con mejores resultados.

Los proyectos de Big Data, como los de transformación digital, deben tratarse desde una perspectiva amplia, pero con objetivos claros y diferenciados: obtener la mayor información posible de nuestros usuarios a través de la presencia en los canales digitales. Si se tiene presencia en redes sociales y con tienda on-line es un buen momento para empezar a tener en cuenta el uso del Big Data para mejorar la reputación digital y la generación de insights.

El análisis de los datos debe aportar información (para ello existen varias plataformas digitales en el mercado que ayudarán al procesamiento de los datos) que ayudará en las campañas digitales a cualquier empresa que quiera mejorar sus resultados y conocer qué necesidades tienen sus clientes y cómo ven a la propia compañía en el mundo digital. Pero volviendo al símil de la minería, el tamaño y complejidad de la mina, el proyecto, debe ser proporcional a las capacidades y necesidades de la empresa: en el caso del Big Data lo mejor es empezar con proyectos realistas que lleven a identificar datos de los clientes que ayuden en el negocio para ir creciendo en complejidad, evitando así que los túneles cavados se desplomen y lleguen a enterrar a la empresa en su necesidad de conocer mejor al mercado al que se dirige.

Si quieres formarte en aspectos relacionados con el Big Data, la UOC ofrece el nuevo Máster Universitario en Marketing Digital en el que se hace uso de métricas y análisis de resultados, o contenidos relacionados con la inteligencia de mercado.

También puedes encontrar una asignatura relacionada con este tema en el Grado en Marketing e Investigación de Mercados, la asignatura de Introducción al Business Intelligence.


Fuentes de información:
Is Big Data Teh New Big Oil? https://oilprice.com/Energy/Energy-General/Is-Big-Data-The-New-Big-Oil.html
GTI. http://www.gti.es/es-es/Neovalia/Paginas/BigData/big-data-faqs.aspx
Harvard Deusto. “Big Data, una nueva dimensión para el marketing digital”. https://www.harvard-deusto.com/big-data-una-nueva-dimension-para-el-marketing-digital
Ecommerce news. “Business Intelligence y Big Data revolucionan el sector del marketing digital”. http://ecommerce-news.es/servicios/business-intelligence-big-data-revolucionan-sector-del-marketing-digital-52843.html#
Imágenes: https://pixabay.com/en/photos/data/

Josep Maria Català SantaninésJOSEP MARIA CATALÀ SANTAINÉS

Profesor colaborador de la asignatura Dirección de marketing del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de los Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).

 

 


 

About Economía y Empresa

Estudis d'Economia i Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) / Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Bookmark the permalink.

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *